工業(yè)信息未來發(fā)展十大趨勢預(yù)測

工業(yè)信息未來發(fā)展十大趨勢預(yù)測

日前,在奧蘭多舉行的 Symposium/ITxpo 2017 研討會上,市場研究公司 Gartner 就IT行業(yè)在未來幾年的發(fā)展做出了多方預(yù)測。Gartner 預(yù)測,在2020年,AI將成為激勵工作增長的積極因素,創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會,同時消除1.8萬個就業(yè)機會。到2020年,IoT(物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)將被應(yīng)用到95%的電子產(chǎn)品設(shè)計中。研華與此同時,到2021年,40%的IT人員將擔(dān)任多個角色,而不僅僅只是與技術(shù)相關(guān)。

工業(yè)信息未來發(fā)展十大趨勢預(yù)測

以下是 Gartner 對2018年及未來幾年IT行業(yè)的10大趨勢的預(yù)測:

1、到2021年,在早期階段即采用可支持視覺和語音搜索技術(shù)的公司將增加30%的數(shù)字營收。

經(jīng)Gartner研究發(fā)現(xiàn),基于語音搜索的查詢是增長對快的移動搜索類型。語音和視覺搜索正加速移動瀏覽器和移動APP的交易,這一趨勢還將在2018年及以后持續(xù)進行。目前,在許多電商網(wǎng)站上,基于移動瀏覽器和移動端口的APP交易已占據(jù)交易總量的50%。再加上蘋果、Facebook、谷歌、微軟等科技巨頭在AI和機器學(xué)習(xí)的關(guān)注和投資,未來兩年內(nèi)視覺和語音搜索技術(shù)必將得到快速發(fā)展。

2、到2020年,七大科技巨頭中的五家,將心甘情愿進行“自我顛覆”,以創(chuàng)造在下一輪創(chuàng)新大潮中領(lǐng)先的機遇。

這七大科技巨頭分別為亞馬遜、阿里巴巴、蘋果、百度、Facebook、谷歌、微軟和騰訊。如何理解“自我顛覆”?Gartner 給大家舉了例子。如AWS Lambda VS傳統(tǒng)云虛擬機,Alexa語音助手 VS 基于屏幕的電商交易的對決,蘋果最新發(fā)布的Face ID  VS 此前的Touch ID。

3、到2020年底,銀行業(yè)將通過基于區(qū)塊鏈的加密貨幣擴增10億美元的商業(yè)價值。

據(jù) Gartner 預(yù)測,截止2017年10月,在全球流通的加密貨幣的綜合價值將計155億美元。隨著相關(guān)政策的驅(qū)動,這一市場的價值還將持續(xù)增加。Gartner 還預(yù)測表示,至2023年底,加密貨幣將占全球區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)價值的一半以上。

4、到2022年,發(fā)達(dá)經(jīng)濟體的大多數(shù)人“消費”的虛假消息的數(shù)量將超過真實信息。

Gartner 警告稱,雖然AI被證明在創(chuàng)建新信息方面非常有效,但在扭曲數(shù)據(jù)、創(chuàng)建虛假信息方面也同樣有效。Gartner 預(yù)計,在2020年之前,假消息將推動全球金融市場發(fā)生重大金融詐騙事件。2022年,沒有一家大型互聯(lián)網(wǎng)公司在解決這一問題方面能取得完全成功。3年內(nèi),一個在國際上擁有重要影響力的國家將出臺相關(guān)法律法規(guī)以遏制AI產(chǎn)生的虛假消息的傳播。

5、到2020年,由AI驅(qū)動而創(chuàng)造的虛假內(nèi)容將超過AI的檢測能力,并引發(fā)科技信任危機。

隨著AI和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展,AI在圖像內(nèi)容的分類速度和精確度上都已趕超人類。Gartner 警告稱,到2018年,一旦政治的一方或雙方被誤認(rèn)為真實內(nèi)容,虛假視頻可能會引發(fā)公共辯論。該研究公司還預(yù)測稱,在此后一年,旨在探測虛假新聞的商業(yè)性項目將增加10倍。

6、到2021年,與傳統(tǒng)移動APP相比,超過50%的企業(yè)將在機器人和聊天工具的開發(fā)上投入更多的預(yù)算。

Gartner 預(yù)測稱,到2020年,55%的大型企業(yè)將至少部署一種機器人或聊天機器人。而隨著NLP(自然語言處理)技術(shù)的快速發(fā)展,聊天機器人在識別用戶意圖、了解用戶需求方面也表現(xiàn)得越發(fā)優(yōu)秀。根據(jù) Gartner 的研究預(yù)測,NLP將成為確定聊天機器人決策樹的入口,但大多數(shù)聊天機器人仍然在決策樹中依賴腳本來與用戶互動。

7、到2021年,40%的IT人員將負(fù)責(zé)多個角色,大部分將與業(yè)務(wù)掛鉤,而不僅僅與技術(shù)相關(guān)。

到2019年,IT技術(shù)專家的招聘人數(shù)將出現(xiàn)5%以上的降幅。Gartner還預(yù)測,50%的企業(yè)將正式確認(rèn)IT主管的職位簡介和工作描述,20%的IT組織則將聘請多面手來擴大數(shù)字業(yè)務(wù)。而在那時候,IT技術(shù)專家的員工人數(shù)將降至2017年75%的水平。

8、在2020年,AI將成為激勵工作增長的積極因素,創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會,同時消除1.8萬個就業(yè)機會。

到2020年,與AI相關(guān)的就業(yè)需求將出現(xiàn)大量的增長,到2025年將達(dá)到200萬的新增就業(yè)崗位。據(jù)Gartner預(yù)測,在2018年,全球IT服務(wù)業(yè)將新增10萬個就業(yè)機會,并消除現(xiàn)有的8萬個就業(yè)崗位。到2021年,AI增長將產(chǎn)生2.9萬億美元的商業(yè)價值,并恢復(fù)62億小時的工人生產(chǎn)力。

9、到2020年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被應(yīng)用在95%的電子產(chǎn)品設(shè)計中。

Gartner預(yù)測,2019年初將出現(xiàn)通過智能手機即能激活的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

10、到2022年,物聯(lián)網(wǎng)的一半安全預(yù)算將用于故障修復(fù)、召回和安全故障。

據(jù)Gartner預(yù)測,隨著對物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)逐漸采用跨行業(yè)的應(yīng)用安全模式的方法,物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)支出將在2020年之后出現(xiàn)大幅增長,其增長速度甚至超過當(dāng)前50%以上的年復(fù)合增長率。到2020年,物聯(lián)網(wǎng)安全市場將達(dá)到8.405億美元的規(guī)模,2013年至2020年,物聯(lián)網(wǎng)安全市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到24%。與此同時,物聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)的完善和安全系統(tǒng)的成熟還將進一步加速全球市場的快速增長。Gartner 預(yù)測,該領(lǐng)域的市場規(guī)模還將呈指數(shù)級增長,到2020年底,其全球消費將超過50億美元。

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